고액 연봉으로 불리는 이유도 어떤 분야에서 핵심적인 역할을 하는지 알아보겠습니다. 데이터 엔지니어링은 기술 및 비즈니스 환경에서 매우 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 고객들의 행동과 소비 등의 데이터를 분석하고 비즈니스 사업적으로나 서비스쪽으로 어떻게 개선을 해 나가야 하는지의 방향을 제시하죠.
데이터 엔지니어링이 인기있는 이유
데이터 엔지니어링의 개념
이름에도 나와있듯이 데이터를 수집, 저장, 처리 및 관리하기 위한 기술적 및 기술적 절차의 집합체입니다. 90년대와 달리 IT회사가 아닌 일반 회사들도 컴퓨터로 데이터를 수집하는 것을 기본으로 합니다. 폰뱅킹만 하던 은행이 앱을 개발한 것과도 같은 거죠.
이제는 고객들의 데이터와 직원들의 의견이나 자료들을 한 곳으로 모아 데이터화 시킵니다. 이 분야의 전문가들은 데이터 웨어하우스, 데이터 파이프라인, 추출, 변환, 적재 프로세스를 구축하고 관리합니다.
마치 데이터 과학자라고 말해도 과언은 아니겠군요. 비즈니스적으로 분석을 해서 데이터를 제공하고, 기업의 의사 결정에 도움도 주고 가능하게 하는 핵심 요소 중 하나가 되었습니다.
데이터 엔지니어링의 중요성
기업들은 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 경쟁 우위를 확보하려고 합니다. 정확하게 수집하고 신속하게 처리하여 이러한 목료를 달성하는 핵심 요소가 되었습니다.
보다 정확한 데이터를 제공하기 위해 부정확하거나 불완전하면 비즈니스 결정에 부정적인 영향을 미치게 합니다. 따라서 데이터 엔지니어링은 데이터의 정확성과 일관성을 유지하기 위해 필수가 되었습니다.
우리 부모님세대들이 가계부를 손수 적고, 회계장부를 들여다 보는 등의 수단들도 이런 작업으로 들어갑니다. 한마디로 전자화 되었다는 것이죠.
높은 수요와 장기적인 직업 안정성
데이터 엔지니어링은 높은 수요를 즐기며 미래에도 계속해서 성장할 것으로 예상됩니다. 앞으로는 데이터가 바로 돈이 되는 거죠. 이 말은 즉, 정보가 돈이 되는 겁니다.
기업들은 이미 중요한 자산으로 인식하고 이를 효과적으로 관리하고 활용하기 위해 데이터 엔지니어를 필요로 합니다. 누구나 할 수 있는 건 아니죠.
금융, 건강 관리, 소매업, 엔터테인먼트 및 기타 다양한 분야에서 이 기술이 필요합니다.
높은 급여와 보상
기술적으로 복잡한 분야이며 그에 상응하는 보상을 받습니다. 마치 스마트폰이 활성화되고 앱을 개발하게 되면서 개발자들을 데려가려고 고군분투하는 기업들의 상황이 그들의 몸 값을 올려놨습니다.
단지 데이터를 가지고 있는 것만으로 끝이 아니라 이 데이터로 가져올 수 있는 효과가 무궁무진하고 극대화하기 때문이죠.
결론적으로
데이터 엔지니어링은 현대 비즈니스 환경에서 매우 중요한 분야로 자리 잡았습니다. 이 분야의 전문가들은 데이터를 수집, 처리 및 관리하여 기업의 의사 결정에 필요한 정보를 제공합니다. 데이터 엔지니어링은 미래에도 계속해서 성장할 것으로 예상되며, 데이터와 기술을 사랑하는 분들에게는 흥미로운 경력 선택지가 될 수 있을 것입니다.